新宇的博客

图像分类

AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、迁移学习

一、图像分类简介图像分类实质上就是从给定的类别集合中为图像分配对应标签的任务。也就是说我们的任务是分析一个输入图像并返回一个该图像类别的标签 1. 常用数据集 1.1 mnist数据集手写数字0-9的集合，共有60k训练图像、10k测试图像、10个类别、图像大小28×28×1 from tensorflow.keras.datasets import mnist # 加载mn...

Posted by 新宇 on July 22, 2020

卷积神经网络(CNN)

卷积、池化、全链接

一、CNN简介利用全连接神经网络对图像进行处理存在以下两个问题：需要处理的数据量大，效率低，并且非常消耗资源图像在维度调整的过程中很难保留原有的特征，导致图像处理的准确率不高 CNN网络受人类视觉神经系统的启发，人类的视觉原理： ...

Posted by 新宇 on July 21, 2020

深度神经网络-下

minst手写数字识别案例

一、案例介绍二、代码实现 # 导入相应的工具包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['figure.figsize'] = (7,7) # Make the figures a bit bigger import tensorflow as tf # 数据集 from tensorflow...

Posted by 新宇 on July 20, 2020

深度神经网络-中

梯度下降、反向传播、动量算法、Adam、Dropout、BN

一、深度学习的优化方法 1. 梯度下降算法梯度下降法简单来说就是一种寻找使损失函数最小化的方法; 1.1 梯度下降法的分类 1.2 方法实现 tf.keras.optimizers.SGD(learning_rate=0.01, momentum=0.0, nesterov=False, name=’SGD’, **kwargs) # 导入相应的工具包 i...

Posted by 新宇 on July 17, 2020

深度神经网络-上

定义、激活函数、常见损失、优化方法

一、神经网络基础 1. 简介人工神经网络也简称为神经网络（NN），是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。常用的神经网络卷积神经网络(Convolutional Neural Network) 循环神经网络(Recurrent Neural Network) 生成对抗网络(Genera...

Posted by 新宇 on July 17, 2020

深度学习

简介、CV定义、tensorflow

一、深度学习简介 1. 什么是深度学习机器学习是实现人工智能的一种途径，深度学习是机器学习的一个子集，也就是说深度学习是实现机器学习的一种方法。传统机器学习算术依赖人工设计特征，并进行特征提取，深度学习方法不需要人工，而是依赖算法自动提取特征。深度学习模仿人类大脑的运行方式，从经验中学习获取知识。这也是深度学习被看做黑盒子，可解释性差的原因。 ...

Posted by 新宇 on July 16, 2020

图像分割

FCN、UNet、Mask RCNN

一、图像分割定义这三个任务对图像的理解逐步深入。假设给定一张输入图像，图像分类旨在判断该图像所属类别。目标检测是在图像分类的基础上，进一步判断图像中的目标具体在图像的什么位置，通常是以外包矩形(bounding box)的形式表示。图像分割是目标检测更进阶的任务，目标检测只需要框出每个目标的包围盒，语义分割需要进一步判断图像中哪些像素属于哪个目标。但是，语义...

Posted by 新宇 on July 1, 2020

neo4j图数据库

一、neo4j简介节点节点是主要的数据元素, 节点通过关系连接到其他节点, 节点可以具有一个或多个属性 (即存储为键/值对的属性), 节点有一个或多个标签, 用于描述其在图表中的作用. 示例: Person>节点. 可以将节点类比为关系型数据库中的表, 对应的标签可以类比为不同的表名, 属性就是表中的列. 关系 ...

Posted by 新宇 on May 12, 2020

深度学习

简介、CV定义、tensorflow

一、深度学习简介 1. 什么是深度学习机器学习是实现人工智能的一种途径，深度学习是机器学习的一个子集，也就是说深度学习是实现机器学习的一种方法。传统机器学习算术依赖人工设计特征，并进行特征提取，深度学习方法不需要人工，而是依赖算法自动提取特征。深度学习模仿人类大脑的运行方式，从经验中学习获取知识。这也是深度学习被看做黑盒子，可解释性差的原因。 ...

Posted by 新宇 on March 16, 2020

图像特征提取-下

Fast、ORB、LBP算子、HOG算子

一、Fast和ORB算法 1 Fast算法 1.1 原理前面已经介绍过几个特征检测器，它们的效果都很好，特别是SIFT和SURF算法，但是从实时处理的角度来看，效率还是太低了。为了解决这个问题，Edward Rosten和Tom Drummond在2006年提出了FAST算法，并在2010年对其进行了修正。 FAST (全称Features from accelerate...

Posted by 新宇 on March 13, 2020

图像分类

AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、迁移学习

卷积神经网络(CNN)

卷积、池化、全链接

深度神经网络-下

minst手写数字识别案例

深度神经网络-中

梯度下降、反向传播、动量算法、Adam、Dropout、BN

深度神经网络-上

定义、激活函数、常见损失、优化方法

深度学习

简介、CV定义、tensorflow

图像分割

FCN、UNet、Mask RCNN

neo4j图数据库

深度学习

简介、CV定义、tensorflow

图像特征提取-下

Fast、ORB、LBP算子、HOG算子

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