新宇的博客

Posted by 新宇 on September 8, 2020

CIFAR10数据集预测

模型调优

一、案例介绍 CIFAR10数据集介绍: 数据集中每张图片的尺寸是3 * 32 * 32, 代表彩色3通道 CIFAR10数据集总共有10种不同的分类: 分别是”airplane”, “automobile”, “bird”, “cat”, “deer”, “dog”, “frog”, “horse”, “ship”, “...

Posted by 新宇 on September 8, 2020

文本预处理-上

分词、文本张量表示、层次softmax、负采样

一、NLP入门 1. 定义自然语言处理（Natural Language Processing, 简称NLP）是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域. 2. 发展简史此处省略 3. 应用场景语音助手机器翻译搜索引擎智能问答二、文本处理的基本方法 1. 分词 1.1 什么是分词分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词...

Posted by 新宇 on September 6, 2020

基于yoloV3的车流量检测实现

yoloV3、Kalman、Hungarian、SORT

一、yoloV3复习 1. 多尺度检测方法在YOLOv3中采用FPN结构来提高对应多尺度目标检测的精度，当前的feature map利用“未来”层的信息，将低阶特征与高阶特征进行融合，提升检测精度。 2. 网络模型结构以darknet-53为基础，借鉴resnet的思想，在网络中加入了残差模块，利于解决深层次网络的梯度问题整个v3结构里面，没有池化层和全连接层，只有卷积层...

Posted by 新宇 on September 2, 2020

Pytorch

Pytorch基本介绍

一、Pytorch基本介绍 1. 什么是Pytorch Pytorch是一个基于Numpy的科学计算包, 向它的使用者提供了两大功能. 作为Numpy的替代者, 向用户提供使用GPU强大功能的能力. 做为一款深度学习的平台, 向用户提供最大的灵活性和速度. 2. Pytorch的基本元素操作 from __future__ import print_function im...

Posted by 新宇 on September 1, 2020

匈牙利算法

匈牙利算法、KM、SORT、deepSORT

匈牙利算法（Hungarian Algorithm）与KM算法（Kuhn-Munkres Algorithm）是用来解决多目标跟踪中的数据关联问题，匈牙利算法与KM算法都是为了求解二分图的最大匹配问题。什么是二分图？就是能分成两组，U,V。其中，U上的点不能相互连通，只能连去V中的点，同理，V中的点不能相互连通，只能连去U中的点。这样...

Posted by 新宇 on August 30, 2020

卡尔曼滤波

一、概念 1. 卡尔曼滤波解决了什么问题卡尔曼滤波（Kalman）无论是在单目标还是多目标领域都是很常用的一种算法；我们将卡尔曼滤波看做一种运动模型，用来对目标的位置进行预测，并且利用预测结果对跟踪的目标进行修正，属于自动控制理论中的一种方法。卡尔曼滤波解决的是如何从多个不确定数据中提取相对精确的数据。实践前提是这些数据满足高斯分布。 ...

Posted by 新宇 on August 29, 2020

图像检测-下

YOLO, YOLO-V2, YOLO-V3, YOLO-V4, SSD

一、YOLO算法 Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框）的位置及其所属的类别，整个系统如下图所示： 1. 算法思想 Yolo意思是You Only Look Once，它并没有真正的去掉候选区域，而是创造性的将候选区和目标分类合二为一，看一眼图片就能知道有哪些对象...

Posted by 新宇 on July 29, 2020

图像检测-中

RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN

一、overfeat模型二、RCNN 1. 算法流程候选区域生成：使用选择性搜索（Selective Search）的方法找出图片中可能存在目标的侯选区域 CNN网络提取特征：选取预训练卷积神经网网络（AlexNet或VGG）用于进行特征提取。目标分类：训练支持...

Posted by 新宇 on July 26, 2020

图像检测-上

IOU、mAP、NMS

一、目标检测目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标，并确定它们的类别和位置。 1. 位置信息的表现形式目标检测的位置信息一般由两种格式（以图片左上角为原点(0,0)）： 1、极坐标表示：(xmin, ymin, xmax, ymax) xmin,ymin:x,y坐标的最小值 ...

Posted by 新宇 on July 25, 2020

文本预处理-中

文本数据分析、文本特征处理、文本数据增强